Datenqualität ist ein Kriterium, das du zu deinen Log-Einträgen hinzufügen kannst, um festzustellen, ob die Quelle dieser Daten zuverlässig ist und die spezifischen Merkmale deiner Aktivitäten korrekt widerspiegelt. Dieses Kriterium wird verwendet, um sicherzustellen, dass dein Corporate Carbon Footprint (CCF) auf relevanten Daten basiert, und ist eine Anforderung diverser Berichtsrahmen, einschließlich der CSRD.
1. Datenqualität: Warum wir die Möglichkeit des Trackings anbieten
Die CSRD ermutigt Unternehmen, den Einsatz von Primärdaten zu maximieren, um die Genauigkeit und Transparenz der Berichterstattung über Umweltauswirkungen zu verbessern. Zu den spezifischen Anforderungen der CSRD gehören:
Vorrang von Primärdaten: Unternehmen müssen Primärdaten überall dort priorisieren, wo dies möglich ist, insbesondere für Schlüsselkennzahlen (KPIs), die erhebliche Umweltauswirkungen haben, wie z.B. Treibhausgasemissionen (Scope 1, Scope 2 und, wenn möglich, Scope 3).
Scope 3-Emissionen: Für vor- und nachgelagerte Aktivitäten erwartet die CSRD, dass Unternehmen mit den Stakeholdern der Wertschöpfungskette zusammenarbeiten, um Primärdaten zu sammeln. Allerdings können auch Sekundärdaten verwendet werden, wenn lieferantenspezifische Daten oder Daten, die für die nachgelagerten Partner in der Wertschöpfungskette spezifisch sind, nicht erhältlich sind.
Offenlegung der Datenqualität: Unternehmen sind verpflichtet, die Qualität der verwendeten Daten offenzulegen, einschließlich des Anteils von Primär- und Sekundärdaten. Transparenz hinsichtlich der Datenquellen ist entscheidend für die Einhaltung der Vorschriften.
Über die CSRD hinaus erwarten immer mehr freiwillige Offenlegungspflichten und CO2-Bewertungsrahmen, dass das berichtende Unternehmen nach Möglichkeit Primärdaten bevorzugt. Dazu gehören das GHG Protocol Corporate Value Chain Accounting and Reporting Standard, das CDP, die Partnership for Carbon Accounting Financials und die Science Based Targets Initiative.
Beachte, dass das Datenqualitätstag ein Werkzeug zur Nachverfolgung der Dateneingabe ist und nicht direkt die Relevanz der Berechnungsmethode widerspiegelt.
Ein ausgabenbasierter Eintrag, der den exakten ausgegebenen Geldbetrag verwendet, sollte als Primäre Datenqualität eingestuft werden. Dieser wird als Primäre Datenquelle ausgewiesen, jedoch mit einem Emissionenfaktor von niedriger Qualität.
2. Definitionen und Beispiele
Typ | Primär | Sekundär | Proxy |
Definition | Daten, die direkt zur bewertenden Aktivität erhoben werden. | Daten, die von externen Stellen stammen, wie z.B. Branchendurch-schnittswerte oder veröffentlichte Berichte. | Ersatz für fehlende Primärdaten, häufig basierend auf ähnlichen Situationen oder extrapolierten Daten. |
Prozesse zur Datensammlung | Durch Messungen, Umfragen oder direkte Beobachtung erhoben. | Aus veröffentlichten Studien, Datenbanken oder Branchenberichtenentnommen. | Anhand ähnlicher Datensätze geschätzt oder aus verwandten Kennzahlen modelliert. |
Vorteile | Hohe Genauigkeit und Relevanz für bestimmte Vorgänge; auf die Bedürfnisse der Organisation zugeschnitten. | Kostengünstig; kann Maßstäbe und Kontext liefern; leichter zugänglich. | Nützlich, um Datenlücken zu schließen; kann erste Erkenntnisse liefern. |
Herausforderungen | Die Erhebung ist ressourcenintensiv; kann Zeit und Expertise erfordern. | Kann zu unspezifisch; veraltet oder weniger relevant sein. | Kann die tatsächlichen Bedingungen möglicherweise nicht genau wiedergeben; höhere Unsicherheit. |
Beispiele | Kraftstoffverbrauchs-Logs, Produktionsdaten, Reiseaufzeichnungen von Mitarbeitern. | Durchschnittlicher Energie- und Materialverbrauch von Prozessen, akademische Studien zu generischen Aktivitäten. | Hochrechnung von Aktivitäten auf nicht gemessene Prozesse, basierend auf gemessenen, ähnlichen Prozessen. |
3. Wie füge ich die Information zu Cozero hinzu?
Szenario 1: Qualitätsinformationen zu neuen Logs hinzufügen
In Cozero kannst du die Qualität der Daten in den Haupteinstellungen eines Logs auswählen.
In der neuen Vorlage des Massenimports findest du die Information im Tabellenblatt Dateneingabe, Spalte AB.
Szenario 2: Überprüfung der Datenqualität vorhandener Logs (Ab 5. Dezember)
Derzeit haben alle alten Logs den Wert „Unbekannter oder nicht verifizierter Ursprung“ als Eigenschaft für die Datenqualität erhalten.
Wenn du historische Logs mit den Datenqualitätsinformationen aktualisieren möchtest, gehe bitte wie folgt vor:
Lade eine Liste der Übersichtstabelle Log-Einträge herunter, einschließlich der ID-Informationen der Logs.
Überprüfe deine Logs in einer Excel-Liste basierend auf dem Eingabewert. Wenn du dir unsicher bist, nimm dir die Tabelle mit den Definitionen und den Beispielen in diesem Artikel zur Hilfe. Stelle sicher, dass die Liste mindestens die Log-ID und die Datenqualität enthält, die du zu deinen Logs hinzufügen möchtest. Verwende außerdem nur eine der vier Optionen, die wir in der Vorlage für den Massenimport anbieten:
Primärdaten
Sekundärdaten
Proxydaten
Unbekannter oder nicht verifizierter Ursprung
Sende diese Datei per E-Mail oder über die grüne Chat-Funktion des Cozero Supports an deinen Climate Success Manager. Wir kümmern uns um den Rest.